Lunes 7 de Septiembre de 2026

4 de marzo de 2026

Talento laboral: cuáles son las habilidades más buscadas por las empresas argentinas a la hora de contratar

Casi dos tercios de las compañías locales encuentran dificultades a la hora de conseguir los talentos que necesitan

>El 64% de las empresas argentinas experimenta dificultades para cubrir Según un informe de ManpowerGroup, entre los sectores más afectados se encuentran la industria automotriz, con un 83% de empresas reportando problemas para encontrar talento adecuado, seguida por los rubros de información (74%), tecnología y servicios (72%) y hospitalidad (71%). Estas cifras evidencian la presión que enfrentan áreas clave para la economía nacional.

Las competencias técnicas más difíciles de hallar incluyen atención al cliente y front office, desarrollo y aplicación de modelos de inteligencia artificial y alfabetización en IA.

La investigación muestra que un segmento significativo de los empleadores consultados, el 20%, no adopta ninguna medida para revertir la escasez de talento.

A nivel global, la escasez de talento alcanza un promedio del 72 por ciento. Eslovaquia encabeza la lista de países con mayores dificultades para encontrar personal calificado (87%), seguida por Grecia y Japón (ambos con 84%). En contraste, Finlandia (60%), Polonia (57%) y China (48%) reportan los menores niveles de escasez.

“En un contexto donde industrias clave como la automotriz, tecnología e información enfrentan niveles críticos de escasez, las organizaciones necesitan talento con competencias técnicas específicas, pero también con capacidades humanas como la adaptabilidad, la colaboración y el pensamiento crítico”, sostuvo.

Vale mencionar que el avance de la Esto se refleja en la dificultad para encontrar profesionales con competencias específicas, como el desarrollo y la aplicación de modelos o la alfabetización en herramientas de IA.

La adopción de soluciones tecnológicas automatizadas también impulsa el valor de las habilidades humanas, conocidas como blandas. En escenarios donde la IA asume tareas rutinarias o técnicas, las empresas priorizan la adaptabilidad, la capacidad de aprendizaje continuo, el pensamiento crítico y la colaboración.

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